घातीय गतिमान औसत क्या है

एडजस्टेड एक्सपोनेंशियल स्मूथिंग फोरकास्टिंग मेथड • एक ऐसी विधि जो मापन योग्य, ऐतिहासिक डेटा अवलोकनों का उपयोग करती है, वर्तमान अवधि के वास्तविक मूल्य और पूर्वानुमान के भारित औसत की गणना करके पूर्वानुमान लगाने के लिए, एक प्रवृत्ति समायोजन के साथ जोड़ा जाता है।

घातीय वितरण शामिल करना

अब तक यही इकलौता है I सोच मेरे पास काम करने की क्षमता है। यह देखते हुए कि हम समझते हैं कि औसत 15 है यानी $ \mu$ = 15, फिर $\lambda$ = $\frac$, जिसका अर्थ है कि X> 20 की संभावना है:

अन्य चिंताएं इस प्रकार हैं:

भाग 2: यदि पिछले 10 मिनट के दौरान कोई सेवा कॉल नहीं है, तो इसकी क्या प्रायिकता है कि अगले 30 मिनट में कोई समाधान कॉल नहीं होगा?

घटक 3: X . के 90वें प्रतिशतक का पता लगाएं

घटक 4: समाधान केंद्र से संपर्क करने के बीच का औसत समय क्या है।

क्या कोई व्यक्ति इन समस्याओं को हल करने में मेरी सहायता कर सकता है?

200.$ मामूली पर्ची, आप चाहते हैं $e^$. सामान्य तौर घातीय गतिमान औसत क्या है पर, $P(X>x)=e^<-\lambda x>$. यहां $\lambda=1/15$ और $x=20$.

800.$ घातांकीय वितरण है स्मृतिहीन . तथ्य यह है कि $10$ मिनट के लिए कोई कॉल नहीं किया गया है, इससे कोई फर्क नहीं पड़ता। इसका उत्तर सिर्फ $P(X>30)$ है, जो कि $e^$ है।

सिंपल मूविंग एवरेज

SMA पिछले समापन मूल्यों की गणना करता है और फिर उन्हें गणना के लिए उपयोग की जाने वाली अवधियों की संख्या से विभाजित करता है। यदि, उदाहरण के लिए, हम 10-दिवसीय SMA लेते हैं, तो हमें पिछले 10 दिनों के समापन मूल्यों को जोड़ना होगा और फिर 10 से विभाजित करना होगा। यदि हम 50-दिवसीय SMA लेते हैं, तो यह 10-दिनों की तुलना में धीमी गति से आगे बढ़ेगा। . और यह जितना चिकना होता है, कीमतों में बदलाव की प्रतिक्रिया उतनी ही धीमी होती है। उच्च अस्थिरता के समय में, मूल्य कार्रवाई का मूल्यांकन करना मुश्किल हो सकता है और कुछ झूठे संकेत हो सकते हैं। इससे वह नुकसान हो सकता है जिससे हम बचना चाहेंगे।

ईएमए पुराने की तुलना में मौजूदा कीमतों पर अधिक ध्यान देता है। इस प्रकार, यह एसएमए की तुलना में बहुत तेजी से कीमतों पर प्रतिक्रिया करता है। शॉर्ट टर्म ट्रेडिंग में यह बहुत मददगार है। व्यापारी आमतौर पर सर्वोत्तम प्रवेश और निकास बिंदु प्राप्त करने के लिए एसएमए और ईएमए दोनों का उपयोग कर रहे हैं। हालांकि, ईएमए सही नहीं है। यहां, एसएमए की तरह ही, कीमतें बाजार से आगे निकल सकती हैं।

McGinleys मूविंग एवरेज पर शोध करता है

मैकगिनले ने मूविंग एवरेज को अपूर्ण पाया। पहली समस्या यह थी कि उन्हें अक्सर गलत तरीके से लागू किया जाता था। चलती औसत की अवधि को बाजार में परिवर्तन की गति से समायोजित किया जाना चाहिए। लेकिन यह तय करना बहुत मुश्किल है कि उस खास पल में 10-दिन या 50-दिन की चलती औसत का उपयोग करना है या नहीं। मैक्गिनले बाजार की गति के अनुसार चलती औसत की लंबाई के स्वत: समायोजन की शुरुआत करके इस समस्या को हल करना चाहता था।

एक और समस्या मैकगिनले ने मूविंग एवरेज में देखी कि वे अक्सर कीमतों से बहुत अलग होते हैं। उन्हें पोजीशन खोलने के लिए सही संकेत देने के लिए कीमत का पालन करना चाहिए, लेकिन वे बार-बार असफल होते हैं। इस प्रकार, वह एक ऐसा संकेतक बनाना चाहता था जो कीमतों का बारीकी से पालन करे, चाहे बाजार की गति कोई भी हो, और इस प्रकार यह व्हिपसॉ से बचेगा।

अपने शोध के दौरान, मैकगिनले ने मैकगिनले डायनेमिक का आविष्कार किया जो उपरोक्त समस्याओं को हल कर रहा था। इसके संकेतक की गणना करने का सूत्र इस प्रकार है:

ओलंपिक व्यापार पर मैकगिनले डायनेमिक की स्थापना

ओलम्पिक व्यापार मंच पर अपना खाता खोलें और चार्ट विश्लेषण आइकन खोजें। एक खोज विंडो में 'एमसी' का परिचय दें। इसके बाद मैकगिनले डायनेमिक पर क्लिक करें और यह आपके चार्ट में जुड़ जाएगा।

अब आप अवधि, स्रोत (गणना के लिए किस मूल्य का उपयोग किया जाता है), संकेतक रेखा का रंग और मोटाई बदल सकते हैं।

मैकगिनले डायनामिक में मूविंग एवरेज का आभास होता है, लेकिन यह बाद वाले घातीय गतिमान औसत क्या है की तुलना में बहुत बेहतर है। यह मूल्य से अलगाव को न्यूनतम तक कम कर देता है इसलिए यह व्हिपसॉ से बचा जाता है। इसके अलावा, यह स्वचालित रूप से लागू गणनाओं के लिए धन्यवाद होता है।

मैकगिनले डायनेमिक इंडिकेटर का उपयोग कैसे करें

McGinley Dynamic को मार्केट टूल के रूप में काम करने के लिए बनाया गया था, लेकिन यह एक इंडिकेटर के रूप में भी बहुत अच्छा है। यह एसएमए या ईएमए से अधिक प्रतिक्रियाशील है। इसकी लाइन नीचे के बाजारों में बहुत तेजी से चलती है और ऊपर के बाजारों में थोड़ी धीमी घातीय गतिमान औसत क्या है होती है।

McGinley Dynamic (50) डायनेमिक सपोर्ट-रेसिस्टेंस लाइन के रूप में पूरी तरह से काम करता है

इसका उपयोग गतिशील समर्थन या प्रतिरोध रेखा के रूप में किया जा सकता है। यदि आप चार्ट पर अतिरिक्त समर्थन/प्रतिरोध स्तर बनाते हैं, तो आपको अपने लेन-देन के लिए प्रवेश के बिंदु आसानी से मिल जाएंगे।

क्या ईएमए एसएमए से बेहतर है?

एसएमए मूल्य डेटा के औसत की गणना करता है, जबकि ईएमए वर्तमान डेटा को अधिक महत्व देता है। अधिक विशेष रूप से, घातीय चलती औसत हाल की कीमतों को अधिक भार देता है, जबकि सरल चलती औसत सभी मूल्यों को समान भार प्रदान करती है।

शॉर्ट मूविंग एवरेज (5-20 पीरियड्स) शॉर्ट टर्म ट्रेंड्स और ट्रेडिंग के लिए सबसे उपयुक्त हैं। मध्यम अवधि के रुझानों में रुचि रखने वाले चार्टिस्ट लंबी चलती औसत का विकल्प चुनते हैं जो 20-60 अवधि बढ़ा सकते हैं। लंबी अवधि के निवेशक 100 या अधिक अवधियों के साथ चलती औसत पसंद करेंगे।

सबसे अच्छा सरल चलती औसत क्या है?

बॉटम लाइन 5-, 8- और 13-बार सिंपल मूविंग एवरेज दिन के व्यापारियों के लिए सही इनपुट प्रदान करते हैं जो लंबे और छोटे दोनों पक्षों से बाजार में व्यापार करने में बढ़त चाहते हैं। मूविंग एवरेज फिल्टर के रूप में भी अच्छी तरह से काम करता है, तेज-तर्रार बाजार के खिलाड़ियों को बताता है कि इंट्राडे प्रविष्टियों के लिए जोखिम बहुत अधिक है।

200-दिवसीय एसएमए: संस्थागत चलती औसत और सबसे व्यापक रूप से देखी जाने वाली चलती औसत। माना जाता है कि संस्थान इस स्तर पर नजर रखते हैं और 200 एसएमए से ऊपर के शेयरों के मालिक होने को प्राथमिकता देते हैं।

सबसे अच्छा मूविंग एवरेज कौन सा है?

दिन के कारोबार के लिए बिल्कुल सही मूविंग एवरेज 5-8-13 मूविंग एवरेज। 5-, 8- और 13-बार सरल मूविंग एवरेज (एसएमए) का संयोजन दिन की ट्रेडिंग रणनीतियों के लिए एकदम उपयुक्त है। मूविंग एवरेज का उपयोग करने वाले उदाहरण। लॉन्ग ट्रेड में 5-8-13 का उपयोग करना। एक तरफ खड़े होने के संकेत। तल – रेखा।

शेयर करना। सबसे लोकप्रिय तकनीकी संकेतकों में, चलती औसत का उपयोग वर्तमान प्रवृत्ति की दिशा को मापने के लिए किया घातीय गतिमान औसत क्या है जाता है। प्रत्येक प्रकार का मूविंग एवरेज (आमतौर पर इस ट्यूटोरियल में MA के रूप में लिखा जाता है) एक गणितीय परिणाम है जिसकी गणना पिछले कई डेटा बिंदुओं के औसत से की जाती है।

एक साधारण चलती औसत की गणना कैसे की जाती है?

सरल चलती औसत। एक साधारण, या अंकगणितीय, चलती औसत जिसकी गणना कई समय अवधि के लिए सुरक्षा के समापन मूल्य को जोड़कर और फिर इस कुल को समय अवधि की संख्या से विभाजित करके की जाती है। शॉर्ट-टर्म एवरेज, अंडरलाइंग की कीमत में बदलाव के लिए जल्दी प्रतिक्रिया देते हैं, जबकि लॉन्ग-टर्म एवरेज प्रतिक्रिया करने में धीमा होता है।

यह कैसे काम करता है (उदाहरण): कुछ सबसे लोकप्रिय चलती औसत 50-दिवसीय चलती औसत, 100-दिवसीय चलती औसत, 150-दिवसीय चलती औसत और 200-दिवसीय चलती औसत हैं। मूविंग एवरेज द्वारा कवर किया गया समय जितना कम होगा, सिग्नल और बाजार की प्रतिक्रिया के बीच का समय उतना ही कम होगा।

हम पूर्वानुमान में एक्सपोनेंशियल स्मूथिंग का उपयोग क्यों करते हैं?

असतत समय श्रृंखला डेटा के लिए सांख्यिकीय तकनीकों और प्रक्रियाओं का एक व्यापक रूप से पसंदीदा वर्ग, घातीय चौरसाई का उपयोग तत्काल भविष्य की भविष्यवाणी करने के लिए किया जाता है। यह विधि मौसमी घटकों के साथ समय श्रृंखला डेटा का समर्थन करती है, या कहें, व्यवस्थित रुझान जहां यह अनुमान लगाने के लिए पिछले अवलोकनों का उपयोग करता है।

प्रभावी फैशन पूर्वानुमान के लिए 3 बुनियादी कदम

1. चरण 1: शिकार। रुझान विशेषज्ञ खोज और दस्तावेज़ रुझान जैसे ही वे सतह पर आते हैं।
2. चरण 2: पहचानें। शोध को प्रमुख विषयों में संपादित किया गया है।
3. चरण 3: इकट्ठा।

ट्रेंड फोरकास्टिंग क्या है और इसके प्रकार?

दो प्रकार के फैशन पूर्वानुमान का उपयोग किया जाता है: अल्पकालिक पूर्वानुमान, जो भविष्य में एक से दो साल के रुझान की कल्पना करता है और रंग, कपड़ा और शैली और दीर्घकालिक पूर्वानुमान जैसे नए उत्पाद सुविधाओं पर ध्यान केंद्रित करता है, जो पांच या अधिक वर्षों के रुझानों की भविष्यवाणी करता है। बाहर और फैशन उद्योग की दिशाओं पर ध्यान केंद्रित करता है …

एआरआईएमए मॉडल पूर्वाग्रह पर ईटीएस मॉडल से बेहतर प्रदर्शन करता है, लेकिन यह बहुत करीब है। यह इस बात में भी दिखाई देता है कि पूर्वानुमान प्लॉट कैसे मिलते-जुलते हैं। हालांकि, परीक्षण सेट के प्रदर्शन की तुलना करते समय, एआरआईएमए मॉडल ईटीएस मॉडल को अधिक अंतर से बेहतर प्रदर्शन करता है, और इसलिए इस सौर खपत डेटा के लिए सबसे अच्छा मॉडल है।

McGinleys मूविंग एवरेज पर शोध करता है

मैकगिनले ने मूविंग एवरेज को अपूर्ण पाया। पहली समस्या यह थी कि उन्हें अक्सर गलत तरीके से लागू किया जाता था। चलती औसत की अवधि को बाजार में परिवर्तन की गति से समायोजित किया जाना चाहिए। लेकिन यह तय घातीय गतिमान औसत क्या है करना बहुत मुश्किल है कि उस खास पल में 10-दिन या 50-दिन की चलती औसत का उपयोग करना है या नहीं। मैक्गिनले बाजार की गति के अनुसार चलती औसत की लंबाई के स्वत: समायोजन की शुरुआत करके इस समस्या को हल करना चाहता था।

एक और समस्या मैकगिनले ने मूविंग एवरेज में देखी कि वे अक्सर कीमतों से बहुत अलग होते हैं। उन्हें पोजीशन खोलने के लिए सही संकेत देने के लिए कीमत का पालन करना चाहिए, लेकिन वे बार-बार असफल होते हैं। इस प्रकार, वह एक ऐसा संकेतक बनाना चाहता था जो कीमतों का बारीकी से पालन करे, चाहे बाजार की गति कोई भी हो, और इस प्रकार यह व्हिपसॉ से बचेगा।

अपने शोध के दौरान, मैकगिनले ने मैकगिनले डायनेमिक का आविष्कार किया जो उपरोक्त समस्याओं को हल कर रहा था। इसके संकेतक की गणना करने का सूत्र इस प्रकार है:

ओलंपिक व्यापार पर मैकगिनले डायनेमिक की स्थापना

ओलम्पिक व्यापार मंच पर अपना खाता खोलें और चार्ट विश्लेषण आइकन खोजें। एक खोज विंडो में 'एमसी' का परिचय दें। इसके बाद मैकगिनले डायनेमिक घातीय गतिमान औसत क्या है पर क्लिक करें और यह आपके चार्ट में जुड़ जाएगा।

अब आप अवधि, स्रोत (गणना के लिए किस मूल्य का उपयोग किया जाता है), संकेतक रेखा का रंग और मोटाई बदल सकते हैं।

मैकगिनले डायनामिक में मूविंग एवरेज का आभास होता है, लेकिन यह बाद वाले की तुलना में बहुत बेहतर है। यह मूल्य से अलगाव को न्यूनतम तक कम कर देता है इसलिए यह व्हिपसॉ से बचा जाता है। इसके अलावा, यह स्वचालित रूप से लागू गणनाओं के लिए धन्यवाद होता है।

मैकगिनले डायनेमिक इंडिकेटर का उपयोग कैसे करें

McGinley Dynamic को मार्केट टूल के रूप में घातीय गतिमान औसत क्या है काम करने के लिए बनाया गया था, लेकिन यह एक इंडिकेटर के रूप में भी बहुत अच्छा है। यह एसएमए या ईएमए से अधिक प्रतिक्रियाशील है। इसकी लाइन नीचे के बाजारों में बहुत तेजी से चलती है और ऊपर के बाजारों में थोड़ी धीमी होती है।

McGinley Dynamic (50) डायनेमिक सपोर्ट-रेसिस्टेंस लाइन के रूप में पूरी तरह से काम करता है

इसका उपयोग गतिशील समर्थन या प्रतिरोध रेखा के रूप में किया जा सकता है। यदि आप चार्ट पर अतिरिक्त समर्थन/प्रतिरोध स्तर बनाते हैं, तो आपको अपने लेन-देन के लिए प्रवेश के बिंदु आसानी से मिल जाएंगे।